INTELIGENCIA ARTIFICIAL (AI) & MACHINE LEARNING

EL AÑO DE LA

AI & ML PARA SUS MOLDES / TOOLINGS

Desarrolle y despliegue su

AI & Machine Learning en la plataforma eMoldino.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL (AI) & MACHINE LEARNING

El impacto en sus Moldes/Toolings

Las empresas líderes confían en el poder de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático para hacer un mejor uso de sus voluminosos y no estructurados datos e identificar así patrones y relaciones ocultas dentro de estas densas bases de datos.

 

Nuestra plataforma potenciada por AI & ML utiliza la información dinámica referente a los moldes y toolings para elaborar y proporcionar soluciones personalizadas, predicciones y diagnósticos que ofrecen información relevante sobre la eficiencia de estas herramientas("molds,dies"), su vida útil restante y su estado etc. Aprovechando la potencia de nuestros algoritmos de IA y ML en los datos que recogemos a través de nuestros sensores, proporcionamos además soluciones como el mantenimiento predictivo de las herramientas, previsiones del riesgo de entrega y la predicciones referentes a la calidad de las piezas.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL (AI) & MACHINE LEARNING

Modelo Convencional vs.

Machine Learning

El aprendizaje automático también conocido como Machine Learning, no es un simple sustituto del enfoque convencional de análisis de datos, sino más bien un complemento .Es decir, el aprendizaje automático se utiliza para complementar  el método convencional a la hora de construir algoritmos de predicción que permiten desempeñar tareas que requieren mayor capacidad, eficacia y precisión. 

Una de las diferencia más significativas entre estos 2 modelos reside en la capacidad de procesamiento de datos . En el caso del modelo Machine Learning, cuanto mayor sea el conjunto de datos, mayor será la exactitud de los mismos ya que estos se pueden comparar y analizar junto con otros patrones involucrados, sin embargo, en el método convencional, siempre existirá una limitación debido a que frecuentemente habrá errores humanos impredecibles que provocarán inexactitudes en cuanto a la  información recopilada.

PUESTA EN ESCENA DE LOS MODELOS PREDICTIVOS

Mitigación de riesgos a través de modelos predictivos.

Todo el mundo desea que el negocio vaya tal y como se planeó en un inicio. Sin embargo, los accidentes siempre ocurren y cobran peaje a aquellos que no están preparados. Nuestros modelos predictivos le notifican cómo y cuándo debe prepararse.

Mantenimiento predictivo

Riesgo predictivo de incumplimiento de plazos

Gestión predictiva de calidad

Al aprovechar y habilitar las capacidades de IA y ML en nuestra plataforma, podemos identificar comportamientos anómalos dentro de un patrón de producción. Nuestros algoritmos procesan los datos y los convierten en información útil que se utiliza posteriormente para el mantenimiento predictivo, comúnmente conocido por prevenir tiempos de inactividad y otros percances al predecir efectivamente cuándo y dónde pueden ocurrir una fallos en las herramientas, toolings y moldes.

Aprovechando los algoritmos de predicción, las OEMs pueden predecir resultados futuros analizando rendimientos anteriores. Este tipo de análisis predictivo nos ayuda a comprender cuánto tiempo les llevará a los fabricantes completar sus tareas y entregas, además de ayudarnos a responder preguntas como;

  • ¿Cuánto tiempo tomará la realización de la tarea?

  • ¿Cumpliremos con la fecha de lanzamiento programada?

  • ¿Tendremos la posibilidad de ampliar nuestra capacidad productiva?

La Inteligencia Artificial y el "ML" pueden predecir la calidad de las piezas producidas y notificar cuando el sistema detecte posibles riesgos potenciales de elementos defectuosos. La predicción de esta calidad es crucial ya que elevados indicadores de producción anormal (Scrap Rate) pueden dar lugar a elevados costes , y a que se produzcan fallos en los productos finales perjudicando así el nombre de la marca entre otros problemas.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL (AI) & MACHINE LEARNING

Toolings & Big Data

Las empresas líderes adoptan la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático ("Machine Learning") porque proporcionan una solución directa de cara a la gestión de grandes cantidades información y flujos de datos. Además, solventan la incapacidad de los métodos convencionales de recopilación de datos a la hora de identificar patrones y correlaciones ocultas en grandes cantidades de información.

 

Los algoritmos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático de eMoldino examinan y procesan los datos referentes a los toolings y moldes, recogidos durante un largo período de tiempo. Esto permite que el sistema aprenda a identificar y clasificar patrones en grandes volúmenes de información para construir así modelos predictivos. En comparación con el método convencional, el aprendizaje automático puede refinar automáticamente los algoritmos actuales para lograr una mayor precisión y alcanzar resultados óptimos.

 

CONOZCA A NUESTROS EXPERTOS

Adéntrese en el innovador mundo de la Inteligencia Artificial (AI) & Machine Learning junto a eMoldino.

El Instituto de Tecnología Industrial de Corea (KITECH) se centra en la investigación y el desarrollo de tecnología aplicable a la cadena de producción y fabricación utilizando IT & AI. eMoldino se asoció con KITECH, para implementar tecnología de última generación de AI & Machine Learning (aprendizaje automático) en cuanto a moldes y "dies" inteligentes se refiere.  
El Dr. Jason Kim, Doctor en Filosofía de KiTECH, es el Chief Technology Advisor de eMoldino y dirige un equipo de expertos responsables de la implementación de la IA y el aprendizaje automático en la plataforma de eMoldino. Con el apoyo y el liderazgo del Dr. Kim, eMoldino ha invertido más de dos años en el co-desarrollo de la plataforma líder en la industria.
Más información sobre Tooling Digitalization.

Nuestro objetivo no es sólo proporcionar un servicio de alta calidad, sino también impulsar el avance tecnológico en la industria.

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