PERSPECTIVES ET ANALYSES

Le remplacement de la collecte manuelle des données

Pendant de nombreuses années, la collecte manuelle de données sur les moisissures a été largement utilisée en raison de sa simplicité. Cependant, cette méthode a été progressivement remplacée.

Économiser des heures de travail considérables

De nombreuses entreprises passent par le processus fastidieux de saisie manuelle dans le système informatique des données sur les moules recueillies par les machines ou les compteurs mécaniques. La productivité du travail diminue considérablement car les machines doivent être mises en pause pendant la collecte des données. . 

Défi actuel

Dans le monde des données, l'exactitude est primordiale. Pour atteindre cette précision, nous utilisons des informations actualisées afin de produire des analyses de haute qualité. En l'état actuel des choses, la quantité quotidienne de données générées et collectées devient plus difficile à analyser et à organiser dans le court laps de temps de 24 heures. Les DSI recherchent des systèmes plus rapides qui peuvent traiter plus d'informations en fonction des données pertinentes. 

Dans la plupart des cas, les équipementiers exigent des fournisseurs qu'ils collectent et communiquent des données tous les mois. Cependant, dans la réalité, les données sont mises à jour et communiquées beaucoup plus lentement que prévu. En outre, les données peuvent ne pas refléter les performances en temps réel. Ces problèmes sont cruciaux pour le travail des équipementiers, car ils peuvent entraîner des temps d'arrêt imprévus
 et les pièces défectueuses.  .

Notre solution

C'est là qu'intervient eMoldino. Nous fournissons une analyse de données en temps réel à travers un ensemble de données dispersées qui peuvent fournir des informations permettant de prédire les résultats et de suggérer des solutions alternatives basées sur les modèles de production. Nous cherchons également à identifier les tendances utiles au sein de la chaîne de production, comme les problèmes récurrents dans un type d'outillage spécifique qui pourraient affecter de manière significative le contrôle qualité à long terme.

 

Si une anomalie dans les données est identifiée, les fournisseurs peuvent être avertis pour agir de manière ordonnée et préventive avant qu'une panne coûteuse ne se produise.

Une plus grande précision des données

Le système automatisé de saisie des données réduira considérablement les coûts, les heures de travail inefficaces et le temps nécessaire à la saisie manuelle des données. Tant les erreurs humaines que la manipulation des données peuvent être évitées grâce à la saisie automatique des données dans le système.

PERSPECTIVES ET ANALYSES

TRANSFORMER VOTRE OUTILLAGE EN ATOUT INTELLIGENT.

Notre solution est basée sur notre technologie industrielle d'IdO et d'IA. En gardant l'automatisation industrielle à l'esprit, nous demandons un minimum d'efforts aux équipementiers et aux fournisseurs pour mettre en œuvre et maintenir les capteurs et la plate-forme.

PERSPECTIVES ET ANALYSES

La puissance de l'outil d'analyse des grandes données.

Après avoir sécurisé une source unique de données, il s'agit de savoir comment traiter et analyser une telle montagne de données pour obtenir des résultats financiers et atténuer les risques. Notre plateforme entièrement intégrée permet de croiser et de corréler des données structurées et de se rapprocher du point d'action en temps réel. Contrairement aux systèmes plus anciens qui consistaient principalement à agréger et à calculer des données structurées, nos outils d'analyse pratiques sont capables d'apprendre, de raisonner et de fournir des conseils prescriptifs.

Analyse descriptive

L'analyse descriptive examine les données d'un point de vue statistique pour vous dire ce qui s'est passé dans le passé. Par exemple, disons qu'un nombre anormalement élevé de demandes d'entretien d'outils a été effectué en peu de temps. L'analyse descriptive vous indique que cela se produit et fournit des données en temps réel avec toutes les statistiques correspondantes (date d'occurrence, performances, détails de l'outillage, etc.).

Lisez Pourquoi la surveillance de l'état des moisissures est essentielle.

 

C'est la principale analyse fournie par eMoldino. Grâce aux dispositifs IoT, notre plateforme collecte des données directement à partir du moule et les affiche sous forme de visualisations de données comme des graphiques, des tableaux, des rapports et des tableaux de bord.

Diagnostic analytique

L'analyse diagnostique pousse les données descriptives un peu plus loin et fournit une analyse plus approfondie pour répondre à la question : Pourquoi cela s'est-il produit ? Souvent, l'analyse diagnostique est appelée analyse des causes profondes. Elle comprend l'utilisation de processus tels que la découverte de données, l'exploration de données, et le forage et l'approfondissement.

Dans eMoldino, nous analysons une grande quantité de données courantes et statiques afin d'identifier la cause première de toute activité anormale de l'outillage. Par exemple, pourquoi le moule A tombe souvent en panne ou quelles sont les raisons du taux de rebut élevé de la pièce B.

Analyse prédictive

L'analyse prédictive prend des données historiques et les intègre dans un modèle d'apprentissage automatique qui tient compte des tendances et des modèles clés. Le modèle est ensuite appliqué aux données actuelles pour prédire ce qui va se passer ensuite.

Avec plus de 120 000 outils connectés, il est plus facile que jamais de rassembler de grandes quantités de données sur les performances en temps réel. Avec le bon algorithme d'apprentissage de la machine, ces données peuvent être analysées pour repérer les signes avant-coureurs d'une éventuelle défaillance d'un composant ou permettent d'effectuer une maintenance plus rapide avant qu'un problème ne devienne dangereux, ce qui signifie une réduction des coûts de maintenance, une meilleure fiabilité des composants, une diminution des temps d'arrêt imprévus et des délais de maintenance plus courts.

Analyse prescriptive

L'analyse prescriptive fait passer les données prédictives à un niveau supérieur. Maintenant que vous avez une idée de ce qui va probablement se passer à l'avenir, quelle est l'action optimale ? L'analyse prescriptive vous fournit des options de décision fondées sur des données que vous pouvez comparer entre elles.

 

En savoir plus sur l'utilisation de la maintenance prédictive

Revenons à notre exemple d'outillage : maintenant que vous savez que certains de vos outils continuent à tomber en panne de manière inattendue, l'outil d'analyse prescriptive peut vous suggérer d'acheter un nouvel outil plutôt que de l'entretenir pour optimiser les coûts. De plus, il vous fournira une liste de fabricants d'outils qui peuvent fabriquer des outils de haute qualité de ce type en se basant sur les indicateurs de performance clés (KPI) basés sur les données.

INSIGHTS & ANALYTICS

The Future

of Predictive Models.

Industrial AI and machine learning are the core building blocks of our future platform. We have gathered a team of experienced experts to put powerful AI and machine learning algorithms to work for our customers, using our pre-trained predictive models and eMoldino’s deep knowledge and expertise to turn mountains of data into actionable insights that inform smarter decision-making.

L'outillage n'est pas
doivent se briser.

Assurez-vous que votre outillage est toujours prêt à être livré. Sachez tout sur eux 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 et augmentez leur disponibilité et leur fiabilité. Grâce à la surveillance des conditions et aux données importantes sur l'outillage, nos algorithmes avancés d'intelligence artificielle et d'apprentissage des machines permettent de prévoir quand une maintenance est nécessaire pour réduire les pannes et les temps d'arrêt imprévus.

Trouver le mauvais
partie sans regarder.

Une pièce défectueuse non contrôlée peut se glisser dans votre produit final et entraîner des résultats désastreux en termes de qualité, ce qui pourrait nuire du jour au lendemain à votre réputation durement acquise. Notre plateforme fournit des informations sur la qualité de vos pièces en temps réel, en découvrant des modèles d'activité anormaux qui pourraient conduire à une qualité douteuse.

Chaque partie
devrait arriver à temps.

Les retards de livraison peuvent être un cauchemar pour les responsables de la chaîne d'approvisionnement et nous voulons vous aider à les éviter. Notre modèle prédictif surveille en permanence la production en temps réel et le taux de production normalisé pour prévoir les risques de livraison. Vous pouvez avoir des mois d'avance pour connaître une future perturbation de la chaîne d'approvisionnement et préparer un plan de secours.

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