ANÁLISIS Y VISIBILIDAD 

Deje atrás la recopilación manual de datos  

Durante muchos años, la recopilación manual de datos sobre moldes y toolings se ha utilizado ampliamente en diversas industrias debido a su simplicidad. Sin embargo, este método ha sido gradualmente reemplazado dada su poca eficacia y precisión.

Ahorre múltiples horas de trabajo

Muchas empresas pasan por el tedioso proceso de introducir manualmente en el sistema informático los datos referentes a   moldes y toolings extraídos  por máquinas o contadores mecánicos. Debido a ello, la productividad del trabajo se reduce significativamente ya que estas herramientas necesitan ser detenidas durante la recolección de estos datos. 

Desafíos Actuales

En el mundo de los datos, la precisión lo es todo. Para lograr tal precisión, utilizamos nuestra última tecnología con el fin de proporcionar análisis de alta calidad. En el status quo, la cantidad diaria de datos generados y recopilados se está volviendo cada vez más difícil de analizar y organizar en el corto plazo de 24 horas. Los CIOs buscan sistemas más rápidos que puedan procesar mayores cantidades de información de acuerdo a los datos de interés. 

 

En la mayoría de los casos, las OEMs requieren que los proveedores recopilen y reporten los datos referentes a la producción mensualmente. Sin embargo, en la realidad, los datos son actualizados y procesados a una lentitud superior a la esperada. Además, es posible que esta información no refleje el rendimiento en tiempo real lo que influyen directamente a las OEMs ya  provocan  incrementos en los tiempo de inactividad inesperados y en la producción de piezas y partes defectuosas.

Nuestra Solución

Aquí es donde eMoldino entra en juego. Facilitamos precisos análisis de datos en tiempo real a través de conjuntos de datos dispersos que proporcionan información relevante para predecir resultados y sugerir soluciones alternativas con respecto a los patrones de producción. Además, trabajamos en identificar tendencias útiles y posibles amenazas dentro de la línea de producción, tales como problemas recurrentes en un tipo específico de moldes o "toolings" que podrían afectar significativamente al control de calidad en el largo plazo.

 

Si se identifican anomalías en los datos, estos puede notificarse a los proveedores para que actúen de manera concisa, ordenada y preventiva antes de que se produzcan desperfectos mayores.

Mayor precisión en los datos

Nuestro sistema automatizado de recopilación de datos reducirá significativamente el coste, las horas de trabajo ineficientes y la cantidad de tiempo necesario para la introducción manual de datos. Tanto los errores humanos como la manipulación de la información podrá evitarse debido a que los datos se introducirán automáticamente en el sistema.

 ANÁLISIS Y VISIBILIDAD 

TRANSFORME SUS TOOLINGS EN ACTIVOS INTELIGENTES

Nuestra solución se basa en dos pilares fundamentales : Nuestro IoT industrial y nuestra tecnología AI. Dada nuestra avanzada automatización industrial, requerimos un esfuerzo mínimo tanto por parte de los fabricantes como por parte de los proveedores para implementar y mantener nuestros sensores y nuestra plataforma. 

 ANÁLISIS Y VISIBILIDAD 

El Poder Del "Tooling Big Data Analytics".

Después de asegurar una única y fiable fuente de datos, nos encargamos de procesar y analizar grandes cantidades de información para impulsar así los resultados financieros y mitigar riesgos. Nuestra plataforma integrada procesa y correlaciona datos estructurados y se acerca al punto de acción en tiempo real. A diferencia de los sistemas más anticuados que principalmente agregan y calculan estos datos , nuestras herramientas analíticas accionables son capaces de aprender, razonar y ofrecer consejos prescriptivos.

Análisis descriptivo

El análisis descriptivo estudia los datos estadísticamente para informarle sobre lo que pasó en el pasado y lo que está ocurriendo en el presente. Por ejemplo, digamos que se solicita un número inusualmente alto referente al mantenimiento de herramientas  en un corto período de tiempo. El análisis descriptivo le avisará de lo que sucedió y de lo que está sucediendo y proporcionará información en tiempo real con todas las estadísticas correspondientes (fecha de ocurrencia, rendimiento, detalles referentes a las  herramientas, etc.).

Lea por qué un óptimo control sobre sus moldes es esencial.

 

Este es el análisis primario que proporciona eMoldino. A través de los dispositivos IoT, nuestra plataforma recopila datos directamente del molde y los muestra de forma ordenada en gráficos, tablas, informes y otros para que el consumidor tenga una experiencia eficaz y clara a la hora de trabajar con estos datos.

Análisis del Diagnóstico

El análisis diagnóstico lleva los datos descriptivos un paso más allá y proporciona un análisis más profundo para responder a la pregunta: ¿Por qué sucedió esto? 

 

En eMoldino, analizamos una gran cantidad de datos  dinámicos y estáticos para identificar la causa de cualquier actividad anormal en las herramientas y moldes. Por ejemplo, por qué el molde A se rompe a menudo o cuáles son las razones de la alta tasa de desecho de los moldes B..

Análisis predictivo

El análisis predictivo toma los datos históricos y los introduce en un modelo de aprendizaje automático que trabaja con las tendencias y patrones clave. El modelo se aplica entonces a los datos actuales para predecir lo que sucederá en el futuro.

Con más de 120.000 moldes conectados, es más fácil que nunca reunir grandes cantidades de datos referentes al rendimiento en tiempo real. Gracias a nuestro algoritmo de aprendizaje , estos datos pueden analizarse para detectar las señales de advertencia de posibles fallos en los componentes o conducir a un mantenimiento más oportuno que pueda realizarse antes de que un problema se convierta en un peligro potencial. Algunos de los beneficios implican notorias reducciones en los costes de mantenimiento, una mayor fiabilidad en las herramientas y componentes, menores tiempos de inactividad inesperados y menores tiempos de respuesta de cara al mantenimiento.

Análisis Prescriptivo

En esta ocasión es el análisis prescriptivo quien llevará los datos predictivos al siguiente nivel. Ahora que tienes una idea de lo que probablemente sucederá en el futuro, ¿cuál es la acción óptima a seguir? El análisis prescriptivo te proporcionará opciones de decisión basadas en datos que puedes contrastar entre sí.

 

Más información sobre cómo aprovechar el mantenimiento predictivo

Volvamos a nuestro ejemplo anterior sobre los moldes y herramientas: ahora que sabe que algunos de sus "toolings" continúan rompiéndose inesperadamente,  el "prescriptive analytics tool" puede sugerirle que debería comprar nuevas piezas en lugar de mantener las defectuosas para optimizar costes. Además, le proporcionará una lista de fabricantes de herramientas y "toolmakers" que podrán ofrecerle moldes de alta calidad.

INSIGHTS & ANALYTICS

The Future

of Predictive Models.

Industrial AI and machine learning are the core building blocks of our future platform. We have gathered a team of experienced experts to put powerful AI and machine learning algorithms to work for our customers, using our pre-trained predictive models and eMoldino’s deep knowledge and expertise to turn mountains of data into actionable insights that inform smarter decision-making.

Las moldes y herramientas no
tienen por qué romperse.

Asegúrese de que sus piezas estén siempre listas para ser entregadas. Sepa todo acerca de ellas 24/7 y aumente su disponibilidad y fiabilidad.  Además, gracias a nuestra nuestra avanzada IA (Inteligencia Artificial) y a nuestros algoritmos de aprendizaje ML (machine learning), podrá predecir cuándo es necesario el mantenimiento para reducir drásticamente posibles averías y tiempos de inactividad inesperados.

Identifique elementos defectuosos de manera precisa y sin esfuerzo.

En ocasiones,piezas defectuosas no revisadas son introducidas en el producto final causando resultados desastrosos en la calidad y ocasionando grandes daños a la reputacion de la marca . Nuestra plataforma entrega información respaldada por datos de gran precisión y calidad en tiempo real, lo que le aportará visibilidad sobre patrones de actividad anormales en el proceso productivo.

Cumpliendo con los periodos de entrega acordados

En eMoldino, somos conscientes de la importancia de los perdidos de entrega  dentro de la cadena de suministro, es por ello que hemos empleado años de investigación en desarrollar una solución que mitigue posibles retrasos e imprevistos. Gracias a esto, podrá estar meses por delante de conocer posibles futuras interrupciones en la cadena de suministro, para así tener margen de preparar planes de respaldo

NUESTRA EXPERIENCIA

Contamos con los principales expertos en mundo en cuanto a Inteligencia Artificial y "Machine Learning" se refiere.

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