Convierta sus moldes

en activos inteligentes

HOME

TECHNOLOGY

INSIGHTS & ANALYTICS

Información y análisis

Teniendo en cuenta la automatización industrial, requerimos un esfuerzo mínimo tanto de los fabricantes de equipos originales como de los proveedores para implementar y mantener los sensores y la plataforma.

#Replace Manual Data

#Big Data Analytics

#Predictive Models

 

La sustitución de
Recogida manual de datos

Durante muchos años se ha utilizado ampliamente la recogida manual de datos sobre moldes debido a su sencillez. Sin embargo, este método ha sido sustituido gradualmente.

Ahorre enormes horas de trabajo

Muchas empresas pasan por el tedioso proceso de introducir manualmente en el sistema informático los datos de los moldes recogidos por las máquinas o los contadores mecánicos. La productividad del trabajo se reduce significativamente, ya que las máquinas tienen que estar en pausa durante la recogida de datos.

Mitigar los riesgos
 

La falta de información fiable y actualizada contribuye a los riesgos y acaba convirtiéndose en pérdidas financieras. Por lo tanto, la alta dirección siempre busca datos de alta calidad para mitigar los riesgos en la fabricación.

 

A través de la digitalización de las herramientas, eMoldino se especializa en la previsión de los riesgos de retraso en la entrega de piezas y de posibles piezas defectuosas. Con una visibilidad anticipada, los fabricantes de equipos originales pueden tomar medidas de precaución para evitar cualquier consecuencia desastrosa.

c085dd_b62e5467df3b48c2a28e3b4e040a9e43_
 

El poder de las herramientas de
Análisis Big Data

lleva los datos descriptivos un paso más allá y proporciona un análisis más profundo para responder a la pregunta: ¿Por qué ha ocurrido esto?. A menudo, el análisis de diagnóstico se denomina análisis de la causa raíz. Esto incluye el uso de procesos como el descubrimiento de datos, la minería de datos, y el desglose y la perforación.

En eMoldino, analizamos una gran cantidad de datos de funcionamiento y estáticos para identificar la causa raíz de cualquier actividad anormal de las herramientas. Por ejemplo, por qué el molde A se rompe a menudo o las razones de la alta tasa de desechos de la pieza B.

 

El análisis predictivo toma los datos históricos y los introduce en un modelo de aprendizaje automático que tiene en cuenta tendencias y patrones clave. A continuación, el modelo se aplica a los datos actuales para predecir lo que ocurrirá a continuación.

Con más de 120.000 herramientas conectadas, es más fácil que nunca reunir grandes cantidades de datos de rendimiento en tiempo real. Con el algoritmo de aprendizaje automático adecuado, estos datos pueden analizarse para detectar las señales de advertencia de posibles fallos de los componentes o para realizar un mantenimiento más oportuno antes de que un problema se convierta en algo peligroso, lo que se traduce en una reducción de los costes de mantenimiento, en una mayor fiabilidad de los componentes, en una reducción de los tiempos de inactividad inesperados y en una reducción de los plazos de mantenimiento.

 

El análisis prescriptivo lleva los datos predictivos al siguiente nivel. Ahora que tienes una idea de lo que probablemente ocurrirá en el futuro, ¿cuál es la acción óptima? El análisis prescriptivo proporciona opciones de decisión basadas en datos que puede sopesar entre sí.

 

Más información sobre cómo utilizar el mantenimiento predictivo

Volviendo a nuestro ejemplo con moldes: ahora que sabe que algunos de estos activos siguen estropeándose inesperadamente, la herramienta de análisis prescriptivo puede sugerirle que compre un nuevo molde en lugar de mantenerlo para optimizar los costes. Además, le proporcionará una lista de fabricantes de alta calidad  que se adapten a  las necesidades que la solucion eMoldino identifica relevantes de cara a sus operaciones y KPIs.

INSIGHTS & ANALYTICS

El future de los modelos predictivos

La inteligencia artificial industrial y el aprendizaje automatico son los pilares principales de la nueva Plataforma eMoldino. Hemos reuniodo un avanzado equipo de expertos en la inteligencia artificial y aprendizaje automatico con el objetivo de integrar precisos algoritoms que ayuden a nuestros clients a traves de modelos predictivos  y nuestra gran capacidad de procesar grandes cantidades de informacion para ofrecer analisis detallados que potencien una toma de decisions mas sencilla.

 

Las herramientas no tienen que romperse

Asegúrese de que su utillaje esté siempre listo para entregar. Conozca todo sobre ellas 24/7 y aumente su disponibilidad y fiabilidad. Con la monitorización del estado y los big data de las herramientas, nuestros algoritmos avanzados de IA y aprendizaje automático predicen cuándo es necesario el mantenimiento para reducir las averías y los tiempos de inactividad inesperados.

Encuentre partes defectuosas sin mirar

Una pieza defectuosa no controlada puede colarse en su producto final y causar resultados desastrosos en la calidad, lo que podría dañar su reputación ganada con esfuerzo de la noche a la mañana. Nuestra plataforma ofrece información respaldada por datos sobre la calidad de sus piezas en tiempo real, descubriendo patrones de actividad anormales que podrían conducir a una calidad cuestionable.

Cada pieza debe llegar a tiempo.

El retraso en la entrega de una pieza puede ser una pesadilla para los responsables de la cadena de suministro y nosotros queremos ayudarle a evitarlo. Nuestro modelo predictivo supervisa constantemente la producción en tiempo real y la tasa de producción normalizada para prever los riesgos de entrega. Puede adelantarse meses a conocer una futura interrupción de la cadena de suministro y preparar un plan de respaldo.

NUESTRA EXPERIENCIA

Contamos con los mayores expertos en inteligencia artificial y aprendizaje automático