{"id":10834,"date":"2025-07-15T17:31:25","date_gmt":"2025-07-15T08:31:25","guid":{"rendered":"https:\/\/emoldino.com\/?p=10834"},"modified":"2025-11-28T10:48:07","modified_gmt":"2025-11-28T01:48:07","slug":"big-data-boosts-oem-supplier-performance-by-40-study-shows","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.emoldino.com\/fr\/une-etude-montre-que-les-big-data-augmentent-de-40-la-performance-des-fournisseurs-de-lindustrie-automobile\/","title":{"rendered":"Une \u00e9tude montre que les Big Data am\u00e9liorent les performances des fournisseurs OEM de 40%"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"10834\" class=\"elementor elementor-10834\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-95e0759 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"95e0759\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" 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class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\tUne \u00e9tude montre que les Big Data am\u00e9liorent les performances des fournisseurs OEM de 40%  \n\t\t\t<\/h2> \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e177337 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"e177337\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<style>\n\n    article {\n        padding-top:0px !important;\n    }\n    .ast-header-without-markup {\n        display: none;\n    }\n<\/style>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ae7ae28 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"ae7ae28\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" 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des relations avec les fournisseurs devient presque impossible parce que les \u00e9quipes charg\u00e9es des achats perdent 20% \u00e0 50% de leur temps de travail \u00e0 rechercher des informations. Tout le monde sait \u00e0 quel point il est frustrant de chercher des donn\u00e9es pr\u00e9cises sur les fournisseurs. Ce probl\u00e8me va au-del\u00e0 du simple d\u00e9sagr\u00e9ment. Les chiffres sont \u00e9loquents : 93% des responsables des achats et de la cha\u00eene d'approvisionnement ont ressenti l'impact n\u00e9gatif de la d\u00e9sinformation des fournisseurs. Pr\u00e8s de la moiti\u00e9 d'entre eux (47%) sont r\u00e9guli\u00e8rement confront\u00e9s \u00e0 ces probl\u00e8mes.<\/p>\n<p>La mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es dans la fabrication externalis\u00e9e cr\u00e9e de graves probl\u00e8mes. Les \u00e9quipes perdent un temps pr\u00e9cieux (63%) et sont confront\u00e9es \u00e0 des retards dans les projets (47%). Parfois, les relations avec les fournisseurs se terminent compl\u00e8tement. Les entreprises manufacturi\u00e8res se concentrent d\u00e9sormais sur la num\u00e9risation de l'outillage et l'analyse des fournisseurs dans le cadre de leur transformation num\u00e9rique. Les organisations qui utilisent des solutions d'analyse de donn\u00e9es fiables constatent des gains impressionnants en mati\u00e8re de performance des fournisseurs. Ce changement modifie la fa\u00e7on dont les entreprises g\u00e8rent leur cha\u00eene d'approvisionnement dans l'environnement actuel ax\u00e9 sur les donn\u00e9es.<br><br><\/p>\n<h3>Le Big Data am\u00e9liore la visibilit\u00e9 et la pr\u00e9cision des fournisseurs<\/h3>\n<p>La r\u00e9volution num\u00e9rique dans la gestion de la cha\u00eene d'approvisionnement a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 une dure r\u00e9alit\u00e9 : les organisations fonctionnent avec des informations imparfaites sur les fournisseurs. Des \u00e9tudes montrent que 81% des responsables des achats doutent de l'exactitude de leurs donn\u00e9es fournisseurs. Ce doute est logique - 60% des cadres prennent quatre jours pour mettre \u00e0 jour des informations fournisseurs obsol\u00e8tes. Ces retards ont un effet domino sur l'ensemble des op\u00e9rations.<\/p>\n<p>La mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es sur les fournisseurs se manifeste de plusieurs mani\u00e8res pr\u00e9judiciables. Les organisations sont confront\u00e9es \u00e0 des d\u00e9lais non respect\u00e9s (51%), \u00e0 des clients m\u00e9contents (42%) et \u00e0 des pertes financi\u00e8res directes (40%). Les entreprises qui ont perdu de l'argent \u00e0 cause de donn\u00e9es erron\u00e9es l'ont fait dans les six mois dans 67% des cas, ce qui prouve \u00e0 quel point ces probl\u00e8mes sont fr\u00e9quents.<\/p>\n<p>Les anciennes m\u00e9thodes de gestion des informations sur les fournisseurs ne fonctionnent plus assez bien. De nombreuses \u00e9quipes charg\u00e9es des achats utilisent encore des outils de recherche de base tels que les moteurs de recherche en ligne (63%), les conf\u00e9rences sectorielles (63%) et les publications (59%). Pendant ce temps, les organisations leaders remod\u00e8lent la sc\u00e8ne avec des applications avanc\u00e9es de big data pour g\u00e9rer les relations avec les fournisseurs.<\/p>\n<p>L'analyse des big data permet aux entreprises d'avoir une vision claire des moindres d\u00e9tails qui affectent les performances des fournisseurs. Pour ne citer qu'un exemple, voyez comment une exploitation laiti\u00e8re a utilis\u00e9 la RFID et des capteurs IoT pour rep\u00e9rer les probl\u00e8mes li\u00e9s \u00e0 la sant\u00e9 du b\u00e9tail, \u00e0 la qualit\u00e9 du fourrage et aux changements de temp\u00e9rature - des facteurs qui ont un impact direct sur la qualit\u00e9 des produits. Cette meilleure visibilit\u00e9 les a aid\u00e9s \u00e0 fabriquer des produits plus nutritifs et plus uniformes.<\/p>\n<p>Les entreprises qui utilisent l'analyse des big data tout au long de leur cha\u00eene d'approvisionnement obtiennent des r\u00e9sultats \u00e9tonnants. UPS a r\u00e9duit sa consommation de gaz de 1,6 million de gallons par an lors de ses livraisons depuis 2016. L'entreprise utilise des informations tout au long de son processus d'exp\u00e9dition avec des capteurs et des radars pour suivre les articles pendant le transport et trouver les meilleurs itin\u00e9raires de livraison.<\/p>\n<p>Les op\u00e9rations de fabrication obtiennent des informations vitales sur la planification gr\u00e2ce au big data. Les entreprises rassemblent et analysent les donn\u00e9es du r\u00e9seau d'approvisionnement afin de pr\u00e9voir la demande avec pr\u00e9cision. Leurs mod\u00e8les statistiques examinent les donn\u00e9es pass\u00e9es, les informations actuelles, les tendances du secteur, les donn\u00e9es des concurrents et les facteurs \u00e9conomiques. Cette approche compl\u00e8te aide les entreprises \u00e0 \u00e9viter les ruptures de stock tout en maintenant des niveaux de stocks id\u00e9aux.<\/p>\n<p>Pourtant, la confiance reste le principal probl\u00e8me, m\u00eame pour les entreprises dot\u00e9es de syst\u00e8mes avanc\u00e9s. Plus de la moiti\u00e9 des entreprises (58%) disposant d'un portail fournisseurs ne font pas confiance \u00e0 leurs fournisseurs pour maintenir les informations \u00e0 jour. Cela montre que la technologie seule ne peut pas r\u00e9soudre les probl\u00e8mes de donn\u00e9es des fournisseurs sans processus de gestion appropri\u00e9s.<br><br><\/p>\n<h3>L'analyse permet de pr\u00e9voir les retards de livraison et les variations des d\u00e9lais d'ex\u00e9cution<\/h3>\n<p>L'analyse pr\u00e9dictive change la donne pour les \u00e9quipementiers qui souhaitent r\u00e9soudre l'un de leurs plus gros probl\u00e8mes : les retards de livraison et les variations de d\u00e9lais.<\/p>\n<p>Les \u00e9quipementiers du monde entier ont toujours eu du mal \u00e0 voir clairement les donn\u00e9es relatives \u00e0 leur parc d'outillage, ce qui entra\u00eene des retards dans la livraison des pi\u00e8ces et d'autres probl\u00e8mes. Aujourd'hui, savoir rep\u00e9rer les retards avant qu'ils ne se produisent permet d'assurer le bon d\u00e9roulement de la production. Une \u00e9tude plus r\u00e9cente, publi\u00e9e en , montre que les fabricants ont besoin d'informations quotidiennes pr\u00e9cises sur la date \u00e0 laquelle chaque pi\u00e8ce arrivera en retard. Cela leur permet d'\u00e9viter d'avoir trop de stocks ou de les \u00e9puiser compl\u00e8tement.<\/p>\n<p>Des algorithmes intelligents d'apprentissage automatique permettent d\u00e9sormais aux \u00e9quipementiers de pr\u00e9dire les performances de leurs fournisseurs avec une pr\u00e9cision \u00e9tonnante. Les mod\u00e8les LSTM (Long Short-Term Memory) fonctionnent tr\u00e8s bien pour les probl\u00e8mes de r\u00e9gression de s\u00e9ries temporelles. Ils peuvent pr\u00e9voir les changements de livraison avec une erreur m\u00e9diane de seulement 4,1 jours en MAE (Mean Absolute Error). Ces mod\u00e8les intelligents examinent l'historique de la cha\u00eene d'approvisionnement et rep\u00e8rent des sch\u00e9mas que les gens pourraient manquer.<\/p>\n<p>Gr\u00e2ce \u00e0 l'analyse pr\u00e9dictive, les \u00e9quipementiers peuvent passer de la r\u00e9solution des probl\u00e8mes apr\u00e8s qu'ils se soient produits \u00e0 leur arr\u00eat avant qu'ils ne commencent. Cela leur permet d'\u00e9conomiser de l'argent \u00e0 long terme. Le syst\u00e8me examine des donn\u00e9es provenant de nombreuses sources :<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Historique des livraisons<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Journaux de production et relev\u00e9s des capteurs de l'\u00e9quipement<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>des facteurs externes tels que les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques, la disponibilit\u00e9 des travailleurs et l'\u00e9volution du march\u00e9<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Cette vision d\u00e9taill\u00e9e aide les entreprises \u00e0 rep\u00e9rer les goulets d'\u00e9tranglement avant qu'ils ne se transforment en probl\u00e8mes co\u00fbteux. Les responsables des \u00e9quipementiers utilisent ces outils pour r\u00e9duire le risque de livraison tardive des pi\u00e8ces en obtenant des rapports sur les pr\u00e9visions de livraison.<\/p>\n<p>L'analyse pr\u00e9dictive permet d'am\u00e9liorer la gestion des risques en signalant \u00e0 temps les probl\u00e8mes \u00e9ventuels. Les entreprises peuvent rep\u00e9rer les fournisseurs \u00e0 risque en v\u00e9rifiant leurs performances et les facteurs externes. Elles peuvent ensuite modifier leurs choix de fournisseurs. Cela permet aux \u00e9quipementiers et aux fournisseurs de mieux g\u00e9rer les risques li\u00e9s \u00e0 la cha\u00eene d'approvisionnement.<\/p>\n<p>Malgr\u00e9 cela, le fonctionnement de ces syst\u00e8mes n'est pas sans poser de probl\u00e8mes, notamment en ce qui concerne la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Les mod\u00e8les pr\u00e9dictifs ont besoin de donn\u00e9es historiques de qualit\u00e9, mais de nombreuses entreprises ne g\u00e8rent pas tr\u00e8s bien les informations incompl\u00e8tes ou anciennes dans leurs syst\u00e8mes. Les entreprises qui r\u00e9solvent ces probl\u00e8mes prennent de l'avance sur leurs concurrents. La preuve ? Environ 77% des partenaires logistiques investissent d\u00e9sormais dans l'analyse pr\u00e9dictive pour accro\u00eetre leurs b\u00e9n\u00e9fices.<br><br><\/p>\n<h3>Les \u00e9quipementiers font \u00e9tat d'une augmentation des performances du 40% gr\u00e2ce au Big Data<\/h3>\n<div>\n<p data-pm-slice=\"1 1 []\">L'industrie manufacturi\u00e8re a radicalement chang\u00e9. De nouveaux rapports industriels montrent que 53% des fabricants s'appuient d\u00e9sormais sur l'analyse des big data pour rester comp\u00e9titifs. Les fabricants d'\u00e9quipements d'origine (OEM) qui adoptent des solutions d'analyse de donn\u00e9es d\u00e9taill\u00e9es ont vu leurs performances s'am\u00e9liorer de 40% sur des indicateurs cl\u00e9s.<\/p>\n<p>Le march\u00e9 refl\u00e8te cet enthousiasme pour le big data dans l'industrie manufacturi\u00e8re. Les experts pr\u00e9voient que le march\u00e9 du big data dans le secteur atteindra 9,11 milliards de dollars d'ici 2026. Ces chiffres montrent \u00e0 quel point les technologies intelligentes sont devenues essentielles dans les mod\u00e8les \u00e9conomiques de la fabrication moderne.<\/p>\n<p>Les sp\u00e9cialistes de l'approvisionnement soulignent comment l'analyse des big data offre des avantages in\u00e9gal\u00e9s dans la gestion des relations avec les fournisseurs :<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Visibilit\u00e9 en temps r\u00e9el<\/strong> dans les indicateurs de performance des fournisseurs, y compris le respect des d\u00e9lais de livraison, le contr\u00f4le de la qualit\u00e9 et les fluctuations de prix<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Capacit\u00e9s pr\u00e9dictives<\/strong> qui anticipent les perturbations potentielles de la cha\u00eene d'approvisionnement<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Une meilleure collaboration<\/strong> gr\u00e2ce \u00e0 des donn\u00e9es et des indicateurs de performance partag\u00e9s<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les entreprises constatent de r\u00e9els avantages lorsqu'elles mettent en \u0153uvre des solutions de big data. Un fabricant a travaill\u00e9 avec un fournisseur d'analyses pour mettre en place un syst\u00e8me de gestion des performances des fournisseurs (SPM). Cela a permis de cr\u00e9er une plateforme centrale pour collecter et analyser des donn\u00e9es provenant de sources multiples. L'analyse des donn\u00e9es historiques relatives \u00e0 la ponctualit\u00e9 des livraisons a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 un goulet d'\u00e9tranglement dans le processus de production du fournisseur, ce qu'il n'aurait pas pu trouver sans l'analyse avanc\u00e9e.<\/p>\n<p>Les r\u00e9sultats financiers sont impressionnants. Les entreprises qui utilisent le big data font \u00e9tat d'une baisse des co\u00fbts gr\u00e2ce \u00e0 un meilleur pouvoir de n\u00e9gociation, \u00e0 une r\u00e9duction des d\u00e9penses li\u00e9es aux stocks et \u00e0 une diminution des perturbations. Certaines ont r\u00e9duit de 20% les temps d'arr\u00eat des machines, un probl\u00e8me courant dans la fabrication externalis\u00e9e.<\/p>\n<p>Les entreprises manufacturi\u00e8res qui se concentrent sur la transformation num\u00e9rique constatent que les outils num\u00e9riques soutenus par l'analyse des donn\u00e9es cr\u00e9ent des am\u00e9liorations mesurables dans l'efficacit\u00e9 du flux de travail. Les dirigeants peuvent prendre des d\u00e9cisions plus intelligentes et am\u00e9liorer le flux de la cha\u00eene d'approvisionnement en comprenant comment les processus, les d\u00e9partements et les probl\u00e8mes affectent leurs op\u00e9rations.<\/p>\n<p>L'augmentation des performances du 40% provient de l'abandon des op\u00e9rations r\u00e9actives au profit d'op\u00e9rations proactives. Vous pouvez apprendre \u00e0 am\u00e9liorer la gestion de vos relations avec vos fournisseurs en prenant des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es qui permettent de d\u00e9tecter les probl\u00e8mes avant qu'ils n'affectent la production. Discutez avec les experts d'eMoldino pour voir cette approche en action.<\/p>\n<p><br><\/p>\n<h3>Conclusion<\/h3>\n<p>L'analyse des big data a chang\u00e9 la fa\u00e7on dont les \u00e9quipementiers g\u00e8rent leurs relations avec les fournisseurs. La mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es \u00e9tait autrefois source de maux de t\u00eate pour les \u00e9quipes charg\u00e9es des achats, ce qui entra\u00eenait des pertes de temps et des retards dans les projets. Mais les organisations qui acceptent de nouvelles id\u00e9es et utilisent des approches fond\u00e9es sur des donn\u00e9es probantes obtiennent aujourd'hui environ 40% de meilleures mesures de la performance des fournisseurs.<\/p>\n<p>Le passage d'op\u00e9rations r\u00e9actives \u00e0 des op\u00e9rations proactives est l'avantage le plus important. Les entreprises peuvent d\u00e9sormais rep\u00e9rer les probl\u00e8mes avant qu'ils n'affectent la production, au lieu de se contenter de r\u00e9agir aux probl\u00e8mes des fournisseurs. Les relations conflictuelles avec les fournisseurs se sont ainsi transform\u00e9es en alliances mutuellement b\u00e9n\u00e9fiques, fond\u00e9es sur le partage de donn\u00e9es et d'objectifs communs.<\/p>\n<p>L'impact financier est remarquable. Les entreprises qui utilisent ces solutions r\u00e9duisent leurs co\u00fbts en renfor\u00e7ant leurs positions de n\u00e9gociation, en r\u00e9duisant les d\u00e9penses li\u00e9es aux stocks et en diminuant les interruptions de production. En outre, la baisse de 20% des temps d'arr\u00eat des machines permet aux fabricants d'\u00e9conomiser des millions de dollars en co\u00fbts de production.<\/p>\n<p>Ces r\u00e9sultats impressionnants s'accompagnent de leur lot de d\u00e9fis. La qualit\u00e9 des donn\u00e9es reste une pierre d'achoppement, car 58% des entreprises ne font pas confiance \u00e0 leurs fournisseurs pour maintenir les informations \u00e0 jour. La technologie seule ne peut pas r\u00e9soudre les probl\u00e8mes de gestion des fournisseurs sans de meilleurs processus.<\/p>\n<p>L'industrie manufacturi\u00e8re voit clairement ces avantages, puisque le march\u00e9 du big data devrait atteindre 9,11 milliards de dollars d'ici \u00e0 2026. Les entreprises qui n'adoptent pas ces m\u00e9thodes risquent de se laisser distancer par leurs concurrents qui peuvent mieux pr\u00e9voir et optimiser leurs relations avec les fournisseurs. Pr\u00eat \u00e0 rejoindre les fabricants innovants qui utilisent l'analyse de donn\u00e9es pour am\u00e9liorer les performances de leurs fournisseurs ? Discutez avec les experts d'eMoldino pour voir comment cela fonctionne et prendre une longueur d'avance dans l'environnement de fabrication complexe d'aujourd'hui.<\/p>\n<p><br><\/p>\n<h3>Principaux enseignements<\/h3>\n<p>Les entreprises manufacturi\u00e8res qui mettent en \u0153uvre l'analyse des big data r\u00e9volutionnent les relations avec les fournisseurs et r\u00e9alisent des am\u00e9liorations de performance sans pr\u00e9c\u00e9dent qui ont un impact direct sur leurs r\u00e9sultats.<\/p>\n<p>- <strong>Les \u00e9quipementiers am\u00e9liorent les performances du 40%<\/strong> gr\u00e2ce \u00e0 l'analyse des donn\u00e9es (big data), transformant les op\u00e9rations r\u00e9actives en syst\u00e8mes proactifs de gestion des fournisseurs.<\/p>\n<p>- <strong>Les analyses pr\u00e9dictives permettent d'\u00e9viter des retards co\u00fbteux<\/strong> en pr\u00e9voyant les probl\u00e8mes de livraison avec une pr\u00e9cision m\u00e9diane de 4,1 jours, ce qui permet une gestion proactive des stocks.<\/p>\n<p>- <strong>Des donn\u00e9es insuffisantes sur les fournisseurs co\u00fbtent cher aux entreprises<\/strong> - 93% des dirigeants signalent les effets n\u00e9gatifs de la d\u00e9sinformation, 67% subissant des pertes financi\u00e8res dans les six mois.<\/p>\n<p>- <strong>La visibilit\u00e9 en temps r\u00e9el favorise la collaboration<\/strong> en fournissant des plateformes centralis\u00e9es qui permettent de suivre les d\u00e9lais de livraison, les mesures de qualit\u00e9 et les fluctuations de prix dans les r\u00e9seaux de fournisseurs.<\/p>\n<p>- <strong>La transformation num\u00e9rique de l'industrie manufacturi\u00e8re s'acc\u00e9l\u00e8re<\/strong> Le march\u00e9 des big data devrait atteindre $9,11 milliards d'euros d'ici \u00e0 2026, ce qui rend l'adoption pr\u00e9coce indispensable \u00e0 l'obtention d'un avantage concurrentiel.<\/p>\n<p>Le passage de la gestion traditionnelle des fournisseurs \u00e0 des approches bas\u00e9es sur les donn\u00e9es repr\u00e9sente plus qu'une avanc\u00e9e technologique - il s'agit d'un changement fondamental dans la mani\u00e8re dont les fabricants \u00e9tablissent des partenariats de collaboration. Les entreprises qui adoptent ces solutions analytiques se positionnent pour r\u00e9duire les co\u00fbts, minimiser les perturbations et cr\u00e9er des avantages concurrentiels durables dans un environnement de cha\u00eene d'approvisionnement mondial de plus en plus complexe.<\/p>\n<\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f0065be e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"f0065be\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-773d73b blog-h2-heading elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"773d73b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>A propos de l'auteur<\/h2>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-67bb8dc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"67bb8dc\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-7006\" src=\"http:\/\/www.emoldino.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/e_watermark.png\" alt=\"\" width=\"51\" height=\"51\" \/> eMoldino<\/h3>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-46b07aa elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"46b07aa\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>eMoldino a pour objectif de num\u00e9riser, de rationaliser et de transformer vos op\u00e9rations de fabrication et de cha\u00eene d'approvisionnement. Nous aidons les fabricants internationaux qui souhaitent stimuler l'innovation au sein de l'entreprise tout en maintenant les valeurs fondamentales de collaboration et de durabilit\u00e9.\u00a0<a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/www.emoldino.com\/fr\/nous-contacter\/\"><u><span style=\"font-weight: bold;\">Discutez avec nous pour en savoir plus\u00a0<\/span><\/u><\/a><span style=\"text-align: var(--text-align); background-color: var(--ast-global-color-5);\"><span style=\"color: #3491ff;\"><b><u>\u2192<\/u><\/b><\/span><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1e753c7 contact_us elementor-widget elementor-widget-eael-creative-button\" data-id=\"1e753c7\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"eael-creative-button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t        <div class=\"eael-creative-button-wrapper\">\n\n            <a 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href=\"https:\/\/www.emoldino.com\/fr\/les-leaders-mondiaux-de-la-chaine-dapprovisionnement-adoptent-la-technologie-de-gestion-des-fournisseurs-en-temps-reel\/\" title=\"Les \u00e9quipementiers mondiaux adoptent une technologie de gestion des fournisseurs en temps r\u00e9el\" class=\"title-animation-underline\" aria-label=\"Les \u00e9quipementiers mondiaux adoptent une technologie de gestion des fournisseurs en temps r\u00e9el\">Les \u00e9quipementiers mondiaux adoptent une technologie de gestion des fournisseurs en temps r\u00e9el<\/a><\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"upk-meta upk-flex-inline upk-flex-middle\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"upk-date\">\n\t\t\t6 ao\u00fbt 2025\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div data-separator=\"\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"upk-item 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href=\"https:\/\/www.emoldino.com\/fr\/pourquoi-les-fournisseurs-beneficient-de-la-solution-doutillage-intelligent-demoldinos\/\" title=\"Pourquoi les fournisseurs b\u00e9n\u00e9ficient-ils de la solution Smart Tooling d&#039;eMoldino ?\" class=\"title-animation-underline\" aria-label=\"Pourquoi les fournisseurs b\u00e9n\u00e9ficient-ils de la solution Smart Tooling d&#039;eMoldino ?\">Pourquoi les fournisseurs b\u00e9n\u00e9ficient-ils de la solution Smart Tooling d'eMoldino ?<\/a><\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"upk-meta upk-flex-inline upk-flex-middle\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"upk-date\">\n\t\t\t24 juin 2025\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div data-separator=\"\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"upk-item swiper-slide\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"upk-img-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<img 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class=\"title-animation-underline\" aria-label=\"L&#039;analyse pr\u00e9dictive de la cha\u00eene d&#039;approvisionnement se heurte \u00e0 des obstacles majeurs en mati\u00e8re de qualit\u00e9 des donn\u00e9es, selon une \u00e9tude\">L'analyse pr\u00e9dictive de la cha\u00eene d'approvisionnement se heurte \u00e0 des obstacles majeurs en mati\u00e8re de qualit\u00e9 des donn\u00e9es, selon une \u00e9tude<\/a><\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"upk-meta upk-flex-inline upk-flex-middle\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"upk-date\">\n\t\t\t17 juin 2025\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div data-separator=\"\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"upk-item swiper-slide\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"upk-img-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"940\" height=\"491\" 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\n\t\t\t\t\t\t\taria-label=\"Category Others\">Autres<\/a>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3 class=\"upk-title\"><a href=\"https:\/\/www.emoldino.com\/fr\/guide-de-mise-en-oeuvre-de-la-tour-de-controle-de-la-chaine-dapprovisionnement-moyens-intelligents-de-controler-les-fournisseurs-externalises\/\" title=\"Guide de mise en \u0153uvre de la tour de contr\u00f4le de la cha\u00eene d&#039;approvisionnement : Des moyens intelligents pour contr\u00f4ler les fournisseurs externalis\u00e9s\" class=\"title-animation-underline\" aria-label=\"Guide de mise en \u0153uvre de la tour de contr\u00f4le de la cha\u00eene d&#039;approvisionnement : Des moyens intelligents pour contr\u00f4ler les fournisseurs externalis\u00e9s\">Guide de mise en \u0153uvre de la tour de contr\u00f4le de la cha\u00eene d'approvisionnement : Des moyens intelligents pour contr\u00f4ler les fournisseurs externalis\u00e9s<\/a><\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"upk-meta upk-flex-inline upk-flex-middle\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"upk-date\">\n\t\t\t10 juin 2025\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div data-separator=\"\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"upk-item swiper-slide\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"upk-img-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1366\" height=\"717\" src=\"https:\/\/www.emoldino.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Untitled-1-min.png\" class=\"upk-img\" alt=\"Comment la n\u00e9gociation avec les fournisseurs gr\u00e2ce \u00e0 l&#039;IA a permis d&#039;augmenter les \u00e9conomies de co\u00fbts de 40% : \u00e9tude de cas r\u00e9elle\" srcset=\"https:\/\/www.emoldino.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Untitled-1-min.png 1366w, https:\/\/www.emoldino.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Untitled-1-min-300x157.png 300w, 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\u00e9tude de cas r\u00e9elle\" class=\"title-animation-underline\" aria-label=\"Comment la n\u00e9gociation avec les fournisseurs gr\u00e2ce \u00e0 l&#039;IA a permis d&#039;augmenter les \u00e9conomies de co\u00fbts de 40% : \u00e9tude de cas r\u00e9elle\">Comment la n\u00e9gociation avec les fournisseurs gr\u00e2ce \u00e0 l'IA a permis d'augmenter les \u00e9conomies de co\u00fbts de 40% : \u00e9tude de cas r\u00e9elle<\/a><\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"upk-meta upk-flex-inline upk-flex-middle\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"upk-date\">\n\t\t\t5 juin 2025\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div data-separator=\"\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"upk-item swiper-slide\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"upk-img-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1410\" 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processus de fabrication externalis\u00e9\">Pourquoi il est essentiel de surveiller votre processus de fabrication externalis\u00e9<\/a><\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"upk-meta upk-flex-inline upk-flex-middle\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"upk-date\">\n\t\t\t19 f\u00e9vrier 2025\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div data-separator=\"\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"upk-item swiper-slide\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"upk-img-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"502\" src=\"https:\/\/www.emoldino.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Group-11393gsdfg.png\" class=\"upk-img\" alt=\"Le r\u00f4le de l&#039;apprentissage automatique et de l&#039;IA dans la gestion du cycle de vie des moules\" 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href=\"https:\/\/www.emoldino.com\/fr\/revolutionner-la-fabrication-des-matieres-plastiques-grace-a-liot-et-a-lanalyse-des-donnees\/\" title=\"R\u00e9volutionner la fabrication des plastiques gr\u00e2ce \u00e0 l&#039;IdO et \u00e0 l&#039;analyse des donn\u00e9es\" class=\"title-animation-underline\" aria-label=\"R\u00e9volutionner la fabrication des plastiques gr\u00e2ce \u00e0 l&#039;IdO et \u00e0 l&#039;analyse des donn\u00e9es\">R\u00e9volutionner la fabrication des plastiques gr\u00e2ce \u00e0 l'IdO et \u00e0 l'analyse des donn\u00e9es<\/a><\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"upk-meta upk-flex-inline upk-flex-middle\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"upk-date\">\n\t\t\t12 novembre 2024\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div 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Managing supplier relationships becomes almost impossible because procurement teams waste 20% to 50% of their working hours looking for information . 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